类器官设计自动化公司

开创 AI 原生类器官信息学与计算机模拟方法,构建用于精准医学和模型引导治疗开发的类器官世界模型。

OrganoBit organoid economy and adoption visualizationOrganoBit organoid economy and adoption visualizationOrganoBit organoid economy and adoption visualization

问题空间

类器官采用存在风险且流程复杂
在规模化场景下尤其如此。

Problem statement illustration
Organoid adoption risk and complexity illustration

解决方案空间

化学、蛋白质和细胞都有各自的模拟引擎。类器官也应该拥有自己的模拟引擎。

Solution space illustration
Organoid simulation engine concept illustration
总可服务市场
> 20 亿美元(2025)
类器官是临床试验未来的重要组成部分。
监管变化正在加速具有人体相关性的体外模型采用,预计到 2035 年类器官将覆盖 25-35% 的临床前与早期临床测试场景。
临床转化
83-93%
治疗反应预测准确率
临床研究报告了 83-93% 的治疗反应预测表现,并在识别有效和无效治疗方面具有较强的敏感性与特异性。
规模化并行筛选
100-1000+
自动化单次运行生成的类器官数量
自动化微流控平台可在数分钟内生成 100 到 1,000 个以上类器官,支持跨不同患者背景的并行筛选。
实验浪费降低
30-60%
类器官预算可能被浪费
次优实验方案会导致培养失败和重复实验,对每条患者来源细胞系造成大量培养基和基质成本浪费。
筛选周期加速
4-6 周
更快进入筛选阶段
优化传代和培养基策略可将细胞系建立周期从数月缩短到数周,并将发现流程加速 25-50%。
Protocol Foundry platform
平台

Protocol Foundry™

证据支撑的类器官实验方案,随时可用。

发现

快速找到最新的证据支撑实验方案。

设计

起草、优化并协作完善实验方案。

优化

通过智能调优改善成本、时间和质量。

OrganoidOS

由 OrganoidOS™ 驱动

作为驱动引擎与基础设施层,OrganoidOS 支撑所有 OrganoBit 产品。

模块化平台,支持类器官分析、数据处理和信息学挖掘,为全面的类器官数据管理提供基础。

OrganoidOS dashboard interface - AI-powered organoid analytics platform with real-time data visualization and intelligent insights for organoid research

OrganoBit 新闻

了解类器官研究、监管突破和 OrganoBit 创新进展。

公司新闻
2025 年 12 月 2 日

OrganoBit 获得 Amplitude 初创企业奖学金

该认可将帮助 OrganoBit 强化分析基础设施并优化数字化呈现,用数据洞察加速类器官信息学平台开发和用户体验提升。

合作伙伴
2025 年 11 月 30 日

OrganoBit 加入 AWS Activate 初创企业计划

AWS Activate 会员资格支持 OrganoBit 使用企业级云计算扩展类器官信息学智能基础设施,加速模拟、AI 模型训练和全球部署。

研究
2025 年 6 月 10 日

数字生物孪生与类器官:以 AI 精准抗癌

GSK 的 Tony Ng 教授解释了数字孪生和类器官如何改变癌症治疗,并通过 AI 和机器学习为患者建立个性化肿瘤副本。

最新研究

类器官科学进展

探索类器官研究的最新突破,从方法学创新到治疗、疾病建模及更广泛场景中的人体相关类器官应用。

我们的智能基础设施

综合基础设施结合精选数据、信息学工具、先进机器学习模型和模拟引擎,为类器官研究与实验设计提供动力。

类器官模拟

OrganoSim™

先进的类器官模拟平台,使研究人员能够在实体实验实施前建模、预测并优化类器官行为。

类器官模拟模型
实验设计
实验方案设计
类器官流程数字化
2026 年第四季度
开发中

我们的生态合作伙伴与支持者

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